Schlagwort: Recall

Der Recall (auch Trefferquote oder Sensitivität genannt) ist eine Kennzahl aus der Statistik und dem Machine Learning, die angibt, welchen Anteil der tatsächlich relevanten Objekte ein Modell korrekt identifiziert hat. Er berechnet sich aus dem Verhältnis der richtig-positiven Treffer zur Gesamtzahl aller tatsächlich vorhandenen relevanten Fälle im Datensatz. Ein hoher Recall bedeutet somit, dass das System möglichst viele der gesuchten Treffer findet und nur wenige relevante Informationen übersieht. Diese Metrik ist besonders in Bereichen wie der Medizin entscheidend, in denen es wichtiger ist, alle potenziellen Fälle zu finden, als Fehlalarme komplett zu vermeiden.