Modelle

Mod­elle im Bere­ich Kün­stliche Intel­li­genz sind rech­n­ergestützte Sys­teme, die darauf trainiert sind, spez­i­fis­che Auf­gaben durch maschinelles Ler­nen zu bewälti­gen. Es gibt viele ver­schiedene Typen von Mod­ellen, darunter neu­ronale Net­ze, sta­tis­tis­che Mod­elle oder hybride Ansätze. Beispiele sind Bilderken­nung, Sprach­analyse und Gener­ierung natür­lich­er Sprache, wie bei großen Sprach­mod­ellen (LLMs). Mod­elle kön­nen je nach Anwen­dungs­fall angepasst und opti­miert wer­den, um leis­tungsstark und effizient zu arbeiten.