Modelle

Model­le im Bereich Künst­li­che Intel­li­genz sind rech­ner­ge­stütz­te Sys­te­me, die dar­auf trai­niert sind, spe­zi­fi­sche Auf­ga­ben durch maschi­nel­les Ler­nen zu bewäl­ti­gen. Es gibt vie­le ver­schie­de­ne Typen von Model­len, dar­un­ter neu­ro­na­le Net­ze, sta­tis­ti­sche Model­le oder hybri­de Ansät­ze. Bei­spie­le sind Bil­der­ken­nung, Sprach­ana­ly­se und Gene­rie­rung natür­li­cher Spra­che, wie bei gro­ßen Sprach­mo­del­len (LLMs). Model­le kön­nen je nach Anwen­dungs­fall ange­passt und opti­miert wer­den, um leis­tungs­stark und effi­zi­ent zu arbei­ten.