KI-Training
KI-Training bezeichnet den Prozess, bei dem ein künstliches neuronales Netz mithilfe großer Datenmengen so angepasst wird, dass es bestimmte Aufgaben wie Spracherkennung, Bilderkennung oder Textverarbeitung zuverlässig lösen kann. Dabei lernt die KI durch wiederholte Analyse von Beispielen, Muster und Zusammenhänge zu erkennen. Es gibt überwachtes, unüberwachtes und bestärkendes Lernen, je nach Art der Trainingsdaten und Zielsetzung. Die Qualität und Vielfalt der Trainingsdaten sind entscheidend für die Leistungsfähigkeit und Fairness der KI.
